数据中台

数据管理平台

基于大数据架构，集数据可视化探索、数据深度分析、成果管理应用于一体，面向企业各级数据分析、数据价值利用人员，有效解决数据价值发掘和利用问题。制定科学的信息化建设发展规划，引入先进的信息化技术，逐步完善原有信息化系统，实现数据资源的充分分享，打破信息孤岛，减少重复建设，提高数据资源的利用率，实现数据的增值服务，提高公共服务和业务决策的水平。

通过对数据的采集、清洗、分析和挖掘，筑数据之巢，酿数据之蜜

提供一站式数据采集、接入、监控、分析、挖掘，以及可视化解决方案

• 标准化信息建模 ：深入行业领域，构建标准化的数据中心

• 一站式数据资源管理 ：数据标准制定 —> 数据采集 —> 数据转换和清洗 —> 数据管理&数据挖掘 —> 数据共享 —> 数据可视化

• 大数据搜索 ：海量数据秒级查询

• Smart-BI ：多维度数据智能分析，提升数据洞察力

数据治理流程

平台系统架构

• 离线计算#自动化按需创建集群

  	1. 自由选择机器配置（CPU，内存）和磁盘类型和容量	
  	2. 自由选择服务器规模，包括 Master 和 Core 的数量	
  	3. 根据业务量的上升可对集群动态扩容	
  	4. 自由选择开源大数据生态软件组合和版本，目前包括 Hadoop 和 Spark	
  	5. 自由选择启动集群的方式，分为临时集群和长时间运行集群

• 作业类型支持丰富的作业类型

  	1. MapReduce：离线处理作业	
  	2. Hive：关系型分析查询作业	
  	3. Pig：数据清洗，ETL 等脚本作业	
  	4. Spark MLlib：基于 Spark 的机器学习作业	
  	5. Spark GraphX：基于 Spark 的图处理作业	
  	6. Spark Streaming：基于 Spark 的在线/流式 作业	
  	7. Spark SQL & DataFrames：基于 Spark 的数据科学交互式作业

• 作业执行灵活的作业执行计划

  	1. 将作业（包括 Hadoop/Spark/Hive/Pig）任意组合成执行计划	
  	2. 执行计划的执行策略有两种，分为立即执行和定时周期执行

数据可视化平台，通过整合多数据源(关系型数据库、Restful API、CSV、静态JSON等多种数据来源)并进行多维度的数据挖掘和分析，配置各种可视化场景模板，满足业务监控、调度、演示、决策等多场景使用需求。

数据可视化平台，通过整合多数据源(关系型数据库、Restful API、CSV、静态JSON等多种数据来源)并进行多维度的数据挖掘和分析，配置各种可视化场景模板，满足业务监控、调度、演示、决策等多场景使用需求。

产品功能介绍

• 标准管理：建立政企等公共机构的数据标准和统计标准体系。

• 数据集成：支持全量离线接入和关系型数据库、日志的增量实时/准实时接入。

• 数据处理：对数据进行重新审查和检验，包括检查数据一致性、处理无效值和缺省值等。

• 数据管理：通过数据地图、数据字典、数据血缘三个方面保证元数据标准，同时进行一致性定义和管理，解决了数据生产过程中的质量问题。
  

• 数据搜索：应用大数据搜索引擎，对数据资源的全生命周期进行追踪，实现海量数据秒级查询。

• 数据共享：提供SQL开发、交互式查询等一站式接口开发流程，提高数据共享便捷性。
  

• 数据安全：认证、授权、审计三个方面保证数据安全，同时可通过配置实现敏感信息的数据脱敏和数据变形，实现数据隐私化保护。

• 数据分析：基于数据实时渲染技术，通过科学的数据建模，搜索隐藏在其中信息的过程，挖掘数据的价值，预测数据的发展趋势。

产品优势

• 统一数据入口：自动关联元数据，可连接其他软件工具（Oracle、DB2、Datastage、MySQL等）自动或手动获取元数据；

• 协作共享：多种系统授权，工程化管理，实现跨组织、跨部门多人协作。

• 灵活易用的数据管理：一键数据观察，掌握数据结构。简单点击、配置，即可实现隐藏、重命名、值替换、类型转化、分组和去除空格等数据预处理操作。

• 丰富的可视化展示：柱、线、饼、地图、散点、雷达、KPI、桑基、K线......等近三十种可视化统计图表，URL、富文本、图片等多种页面元素。
  

• 开箱即用 的分析方法：同比、环比、累计、预测、聚类等多种分析方法，业务人员可以快速实现复杂分析。

• 数据安全：支持多租户隔离，全方位审计跟踪，库、表、行、列级权限控制体系，多种授权模式。

平台应用场景

数字住建

数据中心

施工图审查 

建筑业产值 

城镇房屋安全 

房屋一体化

数字物联